Inteligencia de Negocios con Excel y Power BI

Descripción:

En este curso los participantes obtendrán las herramientas y conocimientos necesarios para la consolidación, limpieza y análisis de datos desde diferentes orígenes, para luego crear reportes y dashboards dinámicos utilizando Excel y Power BI, de manera que el proceso de toma de decisiones sea más eficiente.

Descubriremos nuevas formas de trabajar con datos, que simplifiquen rutinas diarias en la organización.

Se requiere:

  • Versión de Excel 2016 en adelante.
  • Conocimiento de Excel básico como mínimo.
  • Computadora con sistema operativo Windows (se recomienda Windows 10).
  • Power BI Desktop (sitio para descargar).
  • Memoria (RAM), al menos 2 GB disponible; se recomienda un mínimo de 4 GB o un procesador de 64 bits (x64) a 1 gigahercio (GHz) o superior.
  • Internet y uso del correo electrónico.

Dirigido a:

Profesionales o técnicos que analicen y trabajen con datos de forma continua para el análisis y toma de decisiones. Contadores, administradores, vendedores, mercadólogos, empresarios, informáticos, mandos medios, ingenieros, analistas, científicos, profesores, gerentes, periodistas y técnicos, entre otros.

Facilitador:

Ing. Edwin Hernández​

Ingeniero Industrial de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra con Maestría en Diseño y Análisis Estadístico. Estudiante del Doctorado en Ciencias Administrativas. Con dominio en las siguientes áreas del conocimiento: Mejora de procesos, Estadística Aplicada, BPM, Gestión por Procesos, Inteligencia de Negocios, Ciencia de los Datos, Gestión de Calidad (Auditor Interno ISO 9001), Análisis Estadístico, Diseño de Muestra, Logística, entre otras.​​​

Contenido:

  • ¿Qué es Business Intelligence?
  • Importancia de Business Intelligence
  • Diferencia entre BI y Data Science
  • Funciones de un Analista de BI y un Data Scientist
  • Herramientas de BI
  • Impacto del Business Intelligence y el Data Science en el mundo
  • Vista del libro de trabajo
  • Uso de Filtros y ordenar
  • Configuración de página e impresión
  • Seguridad y personalización de Excel
  • Desplegar y dar formato a datos
  • Funciones avanzadas y manejo de fórmulas
  • Funciones Matemáticas y Trigonométricas
  • Función lógica, funciones de Búsqueda y Referencia
  • Funciones de fecha y hora, funciones de texto
  • Representación gráfica, tablas y gráficos dinámicos
  • Funciones combinadas o anidadas avanzadas
  • Funciones financieras
  • Tablas y gráficos dinámicos avanzados
  • Formulas matriciales
  • Conexión a diferentes orígenes de datos
  • Importando datos de un archivo .CSV, Excel, carpetas, datos públicos en la Web
  • Importando datos desde bases de datos
  • Reutilización de Queries: duplicado, referencia
  • Consolidando queies de distinto origen
  • Herramientas de transformación de datos/columnas
  • Creación de Columnas
  • Gestión de errores en Queries
  • Agregando datos con Group By o Agrupar Por
  • Modelos de Datos en Power BI
  • Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos
  • Relaciones entre queries o tablas
  • Tipos de datos, formatos, categorías y defaults
  • Columnas calculadas en DAX
  • Tablas calculadas en DAX
  • Funciones de agregación
  • Funciones lógicas
  • Contextos de evaluación
  • Funciones de inteligencia de tiempo
  • Funciones de tablas
  • Medidas rápidas
  • Visualizaciones generales
  • Segmentación de datos con Machine Learning
  • Analítica avanzada de resultados
  • Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
  • Gráfico de dispersión (scatter chart)
  • Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting)
  • Jerarquías en ejes y filtros Top N
  • Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización
  • Tablero Final
  • Marcadores
  • Parámetros de Campo
  • Parámetros de What If​